프롬프트 엔지니어링이나 인공지능 분야에서 특정 자격증을 취득하는 것은 필수는 아닙니다.
하지만 관련 자격증은 지식과 기술을 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다음은 몇 가지 관련 자격증 예시입니다
데이터 과학 관련 자격증
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate IBM Data Science Professional Certificate SAS Certified Data Scientist
인공지능 및 기계 학습 관련 자격증
Google Cloud Certified - Professional Machine Learning Engineer TensorFlow Developer Certificate
프로그래밍 관련 자격증
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Python Institute’s Certified Entry-Level Python Programmer
클라우드 서비스 관련 자격증
AWS Certified Machine Learning - Specialty Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
이러한 자격증은 각각의 분야에서 특정 기술과 지식을 보유하고 있음을 입증하기에 좋습니다.
또한, 문과생이 컴퓨터 배경지식이 없는경우 온라인 코스나 교육 프로그램을 통해 해당 분야에 대한 심층적인 지식을 얻을 수 있습니다.
그러나 실제 경험과 프로젝트 참여가 더 중요할 수 있으므로, 자격증 취득과 함께 실질적인 경험을 쌓아보는것도 추천드립니다.
컴퓨터 배경지식이 없는 문과생의 경우 어떻게 시작해야하나요?
컴퓨터 배경 지식이 없는 경우, 관련 자격증을 취득하기 위해서는 기본적인 컴퓨터 및 프로그래밍 지식부터 시작해야 합니다. 쉬운 순서대로 자격증과 대략적인 준비 기간을 안내드리겠습니다
Python Institute’s Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP)
Python은 입문자에게 친숙한 프로그래밍 언어입니다.
준비 기간은 대략 기본적인 컴퓨터 지식이 있다면 3-6개월 정도의 학습이 필요할 수 있습니다.
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
클라우드 기반 AI 서비스의 기초에 초점을 맞춘 자격증입니다. 준비 기간은 기본적인 AI와 클라우드 개념을 이해하는 데 3-6개월 정도 걸립니다.
Google Cloud Certified - Associate Cloud Engineer
클라우드 서비스에 대한 기본 지식을 인증합니다.
준비 기간은 클라우드 컴퓨팅의 기초를 이해하고 실습 경험을 쌓는 데 6-12개월이 필요합니다.
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
데이터 과학 및 기계 학습 기술에 중점을 둡니다. 준비 기간은 데이터 과학과 관련된 기본 지식 및 실습 경험이 필요하므로 1-2년 정도의 학습시간이 걸립니다.
AWS Certified Machine Learning - Specialty
AWS 클라우드에서의 기계 학습 서비스에 대한 전문 지식을 배웁니다.
준비 기간은 클라우드 및 기계 학습에 대한 심층적인 지식이 필요하므로 1-2년 이상의 학습이 필요합니다.
TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow를 사용한 딥러닝 및 기계 학습 개발 능력을 입증하는 자격증입니다.
준비 기간은 딥러닝 및 TensorFlow에 대한 심층적인 지식과 경험이 필요하므로 1-2년 이상의 학습이 필요합니다.
각 자격증에 대한 준비 기간은 개인의 학습 속도와 배경 지식에 따라 약간의 차이가 있습니다.
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